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Synergistic effects of simultaneous coupling ozonation and biodegradation for coking wastewater treatment: Advances in COD removal, toxic elimination, and microbial regulation
臭氧氧化與生物降解同步耦合處理焦化廢水的協同效應:COD去除、毒性消除及微生物調控進展
來源:Chemosphere, Volume 318, 2023, Article 137956
《Chemosphere》第318卷,2023年,文章編號137956
摘要內容
本研究提出臭氧氧化與生物降解同步耦合(SCOB)系統處理實際焦化廢水。相比單獨臭氧系統(COD去除率27.6%)和單獨生物系統(幾乎無去除),SCOB系統COD去除率達48.5%,總酚去除率79.3%,動力學降解常數提高55.6%。SCOB系統出水毒性(發光細菌抑制率17.3%)較單獨臭氧系統降低306%,色度降低270倍。通過多孔載體保護微生物,載體內部形成缺氧微環境(DO<0.5 mg/L),富集Comamonadaceae(16.9%)、NS9_marine_group(12.3%)等厭氧菌群,成為主要生物降解區域。長期運行(20周期)中,SCOB系統COD去除率穩定在>80%,證實其工程應用潛力。
研究目的
驗證SCOB系統處理實際焦化廢水的可行性
闡明臭氧與生物降解的協同機制
解析微生物在臭氧脅迫下的響應與功能調控
評估系統長期運行穩定性及毒性削減效能
研究思路
系統構建:設計SCOB反應器(載體填充率60%),對比單獨生物降解、單獨臭氧系統
短期實驗:測定COD/總酚去除動力學(圖1)、毒性變化(圖2)及載體微環境(圖5b)



長期運行:20個周期連續處理,監測COD去除穩定性(圖3)

機制解析:FTIR/EEM分析有機物轉化(圖4),微生物群落(圖5c)及功能(圖5d)表征

協同機制:提出臭氧氧化-載體保護-梯度生物降解模型(圖6)

測量數據及研究意義
COD/總酚去除數據(圖1)
數據:SCOB系統COD去除率48.5%,總酚去除率79.3%,動力學常數k=0.083 h?1
意義:量化協同效應,證實SCOB較單一系統效率顯著提升
來源:圖1a(COD去除曲線),圖1b(總酚去除曲線)
毒性削減數據(圖2)
數據:SCOB系統出水發光細菌抑制率17.3%,較單獨臭氧系統(71.3%)降低306%
意義:揭示臭氧氧化有效降解毒性物質(如-C≡N鍵斷裂)
來源:圖2(毒性抑制率對比)
長期穩定性數據(圖3)
數據:20周期運行后COD去除率穩定>80%,出水COD<300 mg/L
意義:驗證工程可行性,載體保護微生物抵御臭氧脅迫
來源:圖3(連續運行COD變化)
載體微環境數據(圖5b)
數據:載體外部DO>4 mg/L(好氧),內部DO<0.5 mg/L(缺氧)
意義:解釋微生物空間分異(外部好氧菌/內部厭氧菌)
來源:圖5b(DO梯度分布)
微生物群落數據(圖5c-d)
數據:載體內部富集厭氧菌NS9_marine_group(12.3%)、Truepera(8.7%),碳水化合物代謝功能豐度提升1.3倍
意義:闡明內部為關鍵降解區域,微生物功能適應中間產物降解
來源:圖5c(群落組成),圖5d(KEGG功能)
丹麥Unisense電極數據的核心意義
使用Unisense微電極系統實現:
微尺度DO梯度精準測繪:首次揭示載體從外到內(0→10mm)的溶解氧連續衰減曲線(圖5b),證實外部好氧(DO>4mg/L)、過渡區微氧(1-2mg/L)、核心缺氧(<0.5mg/L)的三層結構。
微生物分異機制解析:DO梯度數據合理解釋菌群空間分布——外部富集好氧菌Comamonadaceae(降解臭氧中間產物),內部富集厭氧菌NS9_marine_group(礦化小分子有機物)。
生物降解區域定位:通過DO突降點(深度5mm處DO≈0)確定生物活性最強區域,指導載體優化設計。
過程關聯分析:結合ATP含量數據(外部613nmol/L→內部未檢出),揭示外部微生物依賴臭氧降解產物維持活性,而內部依賴厭氧代謝。
結論
高效協同性:SCOB系統通過臭氧破解難降解有機物(-C≡N/-C=C鍵斷裂)+載體內部生物降解,實現COD去除率>80%,毒性降低82.7%。
微生物梯度調控:載體形成DO梯度微環境,外部好氧菌Comamonadaceae降解臭氧中間產物,內部厭氧菌NS9_marine_group礦化小分子有機物,功能互補。
工程穩定性:20周期連續運行驗證系統抗沖擊負荷能力(進水COD 1430-2410 mg/L),出水COD穩定<300 mg/L。