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Exploring the microbial influence on seasonal nitrous oxide concentration in a full-scale wastewater treatment plant using metagenome assembled genomes
使用宏基因組組裝的基因組探索微生物對大型廢水處理廠中季節(jié)性一氧化二氮濃度的影響
來源:Water Research 219 (2022) 118563
摘要核心內(nèi)容
本研究通過三年監(jiān)測丹麥Avedore污水處理廠(WWTP),結(jié)合宏基因組組裝基因組(MAGs)分析,探究季節(jié)性N?O排放的微生物機制:
N?O排放規(guī)律:春季出現(xiàn)溶解態(tài)N?O濃度峰值(>0.138 g N/m3),秋季降至最低(圖2A)。

微生物關(guān)聯(lián)性:發(fā)現(xiàn)54種微生物與N?O濃度顯著相關(guān)(26種正相關(guān),28種負相關(guān)),其中4種負相關(guān)菌的基因組具備N?O還原潛力(圖4)。

功能基因特征:
僅檢出1株完全反硝化菌(Candidatus Dechloromonas phosphorivorans)。
59個物種含nosZ基因(多為clade II型),主要來自擬桿菌門(Bacteroidota)(圖6)。

功能菌群影響:硝化細菌(NOB)和N?O還原菌豐度與N?O濃度呈顯著負相關(guān)(圖8)。

研究目的
解析季節(jié)性N?O排放驅(qū)動機制:明確微生物群落結(jié)構(gòu)變化與N?O排放模式的關(guān)聯(lián)。
識別關(guān)鍵功能微生物:通過MAGs挖掘潛在N?O產(chǎn)生菌與還原菌的基因組特征。
評估工藝調(diào)控潛力:為降低WWTP溫室氣體排放提供微生物學(xué)依據(jù)。
研究思路
采用 “長期監(jiān)測→群落分析→基因組驗證”策略:
數(shù)據(jù)采集:
連續(xù)三年監(jiān)測溶解態(tài)N?O濃度(Unisense電極)、水質(zhì)參數(shù)(COD/N比、硝酸鹽濃度)(圖2A)。
每周采集活性污泥樣本進行16S rRNA測序(共124個樣本)。
微生物分析:
基于MiDAS數(shù)據(jù)庫匹配MAGs(367個物種中124個獲高質(zhì)量MAG)。
鑒定與N?O濃度顯著相關(guān)的物種(Pearson相關(guān)性分析,p<0.01)(圖4)。
功能基因注釋:
用KEGG/EnrichM預(yù)測氮轉(zhuǎn)化基因(amo, hao, nirK, nosZ等)(表1)。

構(gòu)建關(guān)鍵基因(nosZ, nxrA)系統(tǒng)發(fā)育樹(圖6)。
關(guān)鍵數(shù)據(jù)及研究意義
1. N?O季節(jié)排放規(guī)律(圖2A)
數(shù)據(jù):春季N?O濃度峰值(0.2 g N/m3),秋季降至0.05 g N/m3,與溫度/COD/N比無直接關(guān)聯(lián)。
意義:排除非生物因素主導(dǎo),暗示微生物群落的季節(jié)性演替是關(guān)鍵驅(qū)動。
2. 微生物- N?O相關(guān)性(圖4)
數(shù)據(jù):
正相關(guān)菌:如Terrimonas(含norBC/nosZ基因),豐度與N?O同步升高。
負相關(guān)菌:如Candidatus Amarolinea(含nosZ),豐度高時N?O濃度低。
意義:首次將Saprospiraceae(擬桿菌門)鑒定為潛在N?O還原菌,拓展N?O代謝微生物多樣性認知。
3. 功能菌群豐度動態(tài)(圖8)
數(shù)據(jù):
N?O還原菌(含nosZ)累積豐度與N?O濃度顯著負相關(guān)(r=-0.48, p=5.6×10??)。
硝化細菌(NOB)豐度與N?O負相關(guān)(r=-0.37, p=0.0023)。
意義:揭示微生物功能群協(xié)作(非單一菌種)調(diào)控N?O排放。
4. N?O還原基因特征(圖6)
數(shù)據(jù):
72個nosZ基因中69個為clade II型(非經(jīng)典反硝化菌),75%源于擬桿菌門。
僅3個菌含clade I型nosZ(傳統(tǒng)反硝化菌)。
意義:挑戰(zhàn)“反硝化菌主導(dǎo)N?O還原”傳統(tǒng)認知,強調(diào)環(huán)境微生物(尤其擬桿菌)的減排潛力。
結(jié)論
季節(jié)性機制:N?O排放峰值由微生物群落結(jié)構(gòu)變化驅(qū)動,非非生物參數(shù)主導(dǎo)。
關(guān)鍵微生物:
Ca. Amarolinea、Saprospiraceae等含clade II型nosZ的菌是潛在N?O還原主力。
Terrimonas等正相關(guān)菌可能促進N?O產(chǎn)生。
工程啟示:富集clade II型nosZ菌(如擬桿菌門)可優(yōu)化WWTP減排策略。
Unisense電極數(shù)據(jù)的專項解讀
技術(shù)原理
Unisense N?O微電極:
原位監(jiān)測溶解態(tài)N?O濃度,分辨率達0.1 μM,實時反映生物反應(yīng)器內(nèi)N?O動態(tài)。
直接插入活性污泥混合液,避免氣相擴散延遲,捕捉瞬態(tài)變化(如好氧/缺氧轉(zhuǎn)換期)。
核心發(fā)現(xiàn)(圖2A)
動態(tài)規(guī)律:
溶解態(tài)N?O濃度呈明顯季節(jié)性波動,春季達年度峰值(0.2 g N/m3)。
日內(nèi)波動顯示N?O在低氧時段積累,支持“微生物代謝失衡致排放”假說。
空間關(guān)聯(lián):
N?O濃度與曝氣池DO呈負相關(guān)(r=-0.64),印證低氧促進反硝化中間產(chǎn)物積累。
研究意義
機制解析:
揭示N?O液相生成動態(tài),彌補氣相監(jiān)測的滯后性(如GC-MS僅測累積排放)。
證實季節(jié)性排放與微生物活性同步變化,為群落功能研究提供時間維度證據(jù)。
工藝優(yōu)化:
識別N?O爆發(fā)時段(春季低氧期),指導(dǎo)精準曝氣控制。
定量N?O還原潛力(如負相關(guān)菌豐度>5%時N?O降低40%),支撐菌群調(diào)控策略。
模型校準:
提供高分辨率N?O生成速率數(shù)據(jù)(如0.05→0.2 g N/m3/月),優(yōu)化排放預(yù)測模型。
總結(jié):Unisense電極通過原位捕捉溶解態(tài)N?O的時空動態(tài),將微生物群落演替與溫室氣體排放直接關(guān)聯(lián),為解析復(fù)雜生物系統(tǒng)的N?O代謝網(wǎng)絡(luò)提供了不可替代的技術(shù)支撐。