熱線:021-66110810,66110819
手機:13564362870

熱線:021-66110810,66110819
手機:13564362870
Exploring GHG emissions in the mainstream SCEPPHAR configuration during wastewater resource recovery
探索廢水資源回收過程中主流 SCEPPHAR 配置中的溫室氣體排放
來源:Science of the Total Environment 849 (2022) 157626
摘要核心內容
本研究評估了新型污水處理工藝SCEPPHAR(Short-Cut Enhanced Phosphorus and PHA Recovery)在資源回收過程中的溫室氣體(GHG)排放特征:
低排放水平:長期運行中,N?O和CH?排放因子分別為1%和0.1%(表2),顯著低于傳統污水處理廠(WWTPs),即使在高亞硝酸鹽(NO??)積累條件下。

曝氣策略影響:間歇曝氣使R2-AUT反應器的N?O排放降低40%(圖6),而溶解氧(DO)設定值(1–3 g O?/m3)對N?O排放無顯著影響(表3)。


排放動態:N?O排放峰值出現在好氧階段初期(圖5C),與氨氧化菌(AOB)的瞬態代謝活動相關。

技術優勢:SCEPPHAR在實現碳、氮、磷高效去除(COD去除率76%、TN去除率67%、P去除率82%)的同時,兼具低GHG排放特性(圖2)。

研究目的
量化GHG排放:評估SCEPPHAR工藝長期運行中N?O和CH?的排放特征。
解析排放機制:探究亞硝酸鹽積累、DO控制等對N?O生成的影響。
優化減排策略:驗證不同曝氣策略(DO設定值調整、間歇曝氣)對N?O排放的抑制效果。
研究思路與技術路線
采用 “中試廠長期監測+控制變量實驗” 框架:
中試系統:在西班牙Manresa污水處理廠搭建SCEPPHAR中試系統(圖1),包含四個反應器:

R1-HET(厭氧/缺氧/好氧序批式反應器)
R2-AUT(好氧硝化反應器)
R3-PRE(磷酸鹽沉淀反應器)
R4-INT(混合液交換反應器)
長期監測:連續運行700天,監測水質(NH??、NO??、PO?3?、COD)及GHG排放(N?O、CH?)。
控制實驗:
DO梯度實驗:對比DO設定值1/2/3 g O?/m3對N?O排放的影響(圖5)。
間歇曝氣實驗:通過ON/OFF控制(DO閾值1–2 g O?/m3)驗證減排效果(圖6)。
在線監測:采用Horiba氣體分析儀(氣相N?O/CH?)和Unisense微電極(溶解態N?O)實時采集數據。
關鍵數據及研究意義
1. 工藝性能數據(圖2,表1)
2. 
數據:
進水負荷:NH??(39.4±10.5 g N/m3)、PO?3?(4.1±1.3 g P/m3)、COD(300±128 g/m3)。
去除效率:COD(76±18%)、TN(67±23%)、P(82±24%),滿足歐盟排放標準。
意義:證明SCEPPHAR在資源回收(磷回收率45–63%)同時實現高效污染物去除。
2. GHG排放數據(表2,圖3C)

數據:
N?O排放因子:0.93±0.34%(12小時周期)、1.00±0.62%(8小時周期)。
CH?排放因子:0.16±0.06%(12小時)、0.08±0.06%(8小時)。
意義:排放水平低于傳統工藝(典型N?O-EF=0.5–3%),為低碳污水處理工藝提供實證。
3. 曝氣策略影響數據(表3,圖5–7)
4. 
數據:
DO設定值(1/2/3 g O?/m3)對N?O-EF無顯著影響(0.50–0.76%)。
間歇曝氣使N?O-EF降至0.40±0.21%(降幅40%)。
意義:揭示通過操作優化(非DO值調整)可實現N?O減排,為工藝控制提供新思路。
4. Unisense電極數據(圖5D, 6D, 7D)
數據:
溶解態N?O濃度峰值(>200 μg N/L)出現在好氧階段初期(圖5D)。
間歇曝氣期間,溶解N?O在停曝階段被生物消耗(圖6D)。
低DO下溶解N?O積累(圖7D),但氣相排放受限于低曝氣量。
意義:
機制解析:證實N?O排放峰值源于AOB的瞬態代謝(好氧啟動階段)。
減排啟示:溶解N?O可在后續缺氧階段被反硝化菌還原,避免氣相釋放。
技術優勢:Unisense電極首次在SCEPPHAR工藝中捕捉到溶解-氣相N?O的動態平衡,為“抑制傳質而非產生”的減排策略提供依據。
核心結論
低GHG排放特性:SCEPPHAR工藝的N?O-EF(1%)和CH?-EF(0.1%)處于行業低值,證明其資源回收與低碳運行的兼容性。
關鍵排放源:N?O排放峰值與好氧階段初期AOB的瞬態代謝相關,占總排放量的20–60%。
最優曝氣策略:間歇曝氣通過促進同步硝化-反硝化降低N?O排放40%,而DO設定值調整效果不顯著。
溶解N?O的歸宿:Unisense數據揭示溶解N?O可被后續反硝化消耗,為工藝設計提供新視角(如延長缺氧階段)。
Unisense電極數據的專項解讀
技術原理與實驗設計
Unisense N?O微電極:
測量原理:電化學傳感,檢測溶解態N?O濃度(μg N/L)。
校準方法:預極化后,用N?飽和(零點)和N?O飽和(量程)溶液校準。
安裝位點:R2-AUT反應器內,實時監測好氧階段溶解N?O動態(圖5D, 6D, 7D)。
關鍵發現與機制解析
瞬態峰值機制(圖5D):
好氧階段初期(NH??>30 g N/m3),溶解N?O濃度驟升(>200 μg N/L),對應氣相排放峰值(圖5C)。
成因:AOB從缺氧到好氧的代謝轉換中,羥胺(NH?OH)氧化途徑產生N?O。
DO對溶解N?O的影響(圖7D):
低DO(1 g O?/m3)下溶解N?O積累(峰值150 μg N/L),但因曝氣量低,氣相排放未顯著增加。
意義:DO通過影響氣體傳質系數(KLa)而非生物產生速率主導排放。
間歇曝氣的雙重作用(圖6D):
停曝期:DO降至0.6 g O?/m3,溶解N?O被反硝化菌消耗(濃度下降50%)。
復曝期:N?O排放量降低,因生物消耗減少可逸散量。
創新認知:間歇曝氣通過“促進生物消耗”而非“抑制產生”實現減排。
研究意義
深化機制理解:揭示溶解-氣相N?O的動態耦合,突破傳統僅關注氣相排放的局限。
指導工藝優化:證實通過調控傳質(如間歇曝氣)比抑制生物產生更易實現N?O減排。
技術標桿價值:為污水處理廠GHG在線監測提供高分辨率溶解態數據支持。
總結:本研究通過Unisense電極首次解析了SCEPPHAR工藝中溶解態N?O的動態規律,證實其作為“中間產物”可被生物轉化而非必然釋放,為污水處理廠GHG精準控制提供了理論和技術支撐。