High NO and N2O accumulation during nitrite denitrification in lab-scale sequencing batch reactor: influencing factors and mechanism

實驗室規模序批式反應器中亞硝酸鹽反硝化過程中高NO和N2O積累：影響因素和機制

來源：Environmental Science and Pollution Research, Volume 26, pages 34377–34387, (2019)

《環境科學與污染研究》，第26卷, 頁碼34377–34387, 2019年

 

摘要

這篇論文研究了實驗室規模序批式反應器（SBR）中亞硝酸鹽反硝化過程中一氧化氮（NO）和氧化亞氮（N2O）的積累情況。結果表明，低pH（小于7）和高進水負荷（COD:NO2-N大于360:90）會導致嚴重的NO和N2O積累，最大NO積累達4.96 mg/L（進水負荷720:180時），最大N2O積累達46.29 mg/L（pH為6時）。高NO積累能完全抑制反硝化還原酶活性，主要原因是低pH和高負荷下的自由亞硝酸（FNA）和NO抑制。不同碳氮比（COD/N）對積累有顯著影響，低COD/N（≤4）可緩解NO積累但導致高N2O積累，推測與電子競爭有關。實驗中還檢測到高溶解氧（DO） during NO解毒，可能部分由NO歧化引起。

 

研究目的

本研究的主要目的是調查亞硝酸鹽反硝化過程中NO和N2O積累的特征、影響因素和機制，特別關注高NO積累對反硝化的抑制效應，以及NO和N2O積累之間的關系，以幫助減少污水處理中的有害氣體排放。

 

研究思路

研究采用實驗室規模SBR反應器，培養反硝化污泥，進行一系列批次測試。實驗分為三部分：測試不同COD/N（1、4、6）對積累的影響；測試不同初始pH（6、7、8、9、10）的影響；測試不同進水負荷（如90:22.5、180:45、360:90、720:180，COD:NO2-N）的影響。通過實時監測參數如COD、NO2-N、pH、DO、NO和N2O，并結合功能基因定量分析，探討積累機制。

 

測量的數據及研究意義

1 COD、NO2-N、pH、DO、NO和N2O的動態變化數據，來自圖1、圖2和圖3。研究意義：這些數據揭示了不同條件下NO和N2O的積累模式和速率，幫助識別關鍵影響因素如pH和負荷，為控制積累提供依據。

 

 

 

2 反硝化還原速率數據，如NO2-N還原速率、NO還原速率和N2O還原速率，來自表1、表3和表4。研究意義：通過量化酶活性受抑制程度，闡明電子競爭和FNA抑制機制，深化對反硝化路徑的理解。

 

 

 

3 功能基因豐度數據，如Nir、Nor、Nos和Nod的絕對豐度，來自表2。研究意義：確認NO歧化等生物路徑的存在，支持機制推測，如高DO產生可能源于NO歧化。

 

結論

1 實驗檢測到高NO積累（最大4.96 mg/L），遠高于以往研究，能完全抑制反硝化還原酶活性。

2 NO積累隨COD/N增加而增加，與厭氧階段電子積累導致的快速反硝化相關；N2O積累在低COD/N時更嚴重，歸因于強烈電子競爭。

3 低pH和高進水負荷導致嚴重NO和N2O積累，主要由于FNA和NO抑制。

4 高DO（4.04 mg/L）在NO積累期間被檢測，部分由NO歧化引起。

5 建議在實際操作中控制COD/N在4-6、調整pH和減少負荷以降低積累風險。

 

使用丹麥Unisense電極測量數據的研究意義

使用丹麥Unisense實時在線NO和N2O微傳感器（如NO-500和N2O-500）測量溶解NO和N2O濃度，具有高響應時間（10秒），能連續監測積累動態。研究意義在于：這種高精度實時數據允許捕捉瞬時變化，如NO快速積累和下降，幫助識別抑制閾值和解毒路徑（如NO歧化），從而驗證生物機制，而非僅靠化學推導；它提供了直接證據支持FNA和NO抑制假說，并輔助量化還原速率，增強了對反硝化過程調控的理解，對優化污水處理操作有重要應用價值。